数据分析神器 Quick BI推出2.0版本,你还会用excel来处理数据报表吗?

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总体底部形态:

多:支持 RDS、MaxCompute、Analytic DB、本地文件等多种数据源。

快:亿级数据秒级响应。

强大:内置完正的电子表格工具,都还要让您轻松完成简化的中国式报表的制作。、

易用:充沛的数据可视化功能,自动识别数据底部形态,自动智能为您生成最要花费的图表。

RBAC权限模型:对象编辑权限控制、数据访问权限控制、支持行级权限控制、安全协议的外链服务、支持企业自主流程接入(特定版本)

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1、你的网站原困 软件日志分析完正前会用那先 妙招 或工具实现?

不做运维,只做开发。分析服务器日志,用php算吗

2、你有这么遇到过时不时还要手动更新EXCEL表里的数据?会不想尝试使用像Quick BI这个 工具来实现自动更新?

每所有人时不时统计数据完正前会Excel,公式都玩烂了。对于每所有人来说几十万条的excel数据,完就是还要用公式处置,否则带宽怪怪的慢,要花费这么 咖啡的时间。原困 用Quick BI,每所有人就这么喝咖啡的时间了。为了不加班处置数据,还是使用Quick BI比较好。

3、对于马云说的“计算能力会成为并不是生产能力,数据会成为最大的生产资料”你为甚么看?

人工智都后能 则我生产能力和益产资料融合。对于数据量PB的时代,强大的计算才是核心,不仅是带宽的提升更是质量的升级。

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Quick BI 支持众多种类的数据源,既都还要连接 MaxCompute(ODPS)、RDS、Analytic DB、HybridDB(Greenplum)等云数据源,也支持连接 ECS 上您自有的 MySQL 数据库,还支持上传本地文件到 Quick BI 内置的探索空间进行分析。

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产品定位:通过提供海量数据即席分析、电子报表制作及拖拽式可视化分析能力,助力企业实现业务数据化,实现人人完正前会数据分析师。

不想 实现上手快、极大提高看数据的带宽、统一系统入口

每所有人担任小公司网络推广,当然,小公司那先 都干,否则我比较自由,总共干过三家小公司的各种职位,没为甚么接触过专业的知识,曾学过Java语言,只有说一下我每所有人的感受

1、你的网站原困 软件日志分析完正前会用那先 妙招 或工具实现?

公司的网站日志很少看,第一看不太懂,第二看过也没多大用,基本上要看的已经 ,就用text文本看看,老出那先 情况报告了,不过大累积时间日志只有提供起到并不是辅助作用,好吧起码我这么认为的,否则网站呢,基本上改改样式,逻辑那先 的,小公司不求那先 ,否则我网站能正常显示就很好了,发现入侵者,高效高率否则我浮云,只有尽每所有人最大力量去完成,维护好而已

2、你有这么遇到过时不时还要手动更新EXCEL表里的数据?会不想尝试使用像Quick BI这个 工具来实现自动更新?

额,实体小公司,规章制度混乱,人才奇缺,就算让他用Excel完成多么高大上的东西,人领导不想看,依然白搭,而每所有人呢,当然是为甚么简单,为甚么来喽,有时也会用Excel改写东西,但少,基本靠脑子和眼睛,肯定会尝试一下,但原困 太简化话语,又只有带来太大效果,基本上也会放弃,原困 另这么 的东西,中小型企业是不为甚么会用到的,而每所有人又不太想去中大型公司,听说中间很黑暗

3、对于马云说的“计算能力会成为并不是生产能力,数据会成为最大的生产资料”你为甚么看?

马总,又想搞事,数据这个 东西,每个朝代完正前会,从古代的语言创建,物物交换,到信息交流,和现在即将到来的的大数据时代,数据时不时起到不可替换的作用,而在已经 的时代,数据统治完正前会一小累积人想到,但原困 各种因素,最后不了了之,现如今,跨入信息时代,老出了电脑这个 强力辅助工具(日,到现在都没弄明白,估计电脑不想 称之为并不是数据统治),大数据无疑是一杯诱人的毒药,大数据能帮助每所有人就是 事情,直到帮助每所有人想就是 事情,直到……,而活在数据时代下,最担心的是,安全性,原困 ,高密集的制度下,人往往生活的更简单,但毁灭也更简单,我都还要知道,未来会何如,也知道马总不得不饮下这杯毒药,他不饮,有千千万万每所有人会上,原困 是我太悲观了,历史应用应用多多线程 很少后退,除非遭受毁灭性打击

使用ELK,完正的技术栈轻松做到。

1、你的网站原困 软件日志分析完正前会用那先 妙招 或工具实现?

一般用R,Python。

多样的数据源支持:MaxCompute、RDS、Mysql、SQLSever、Hadoop、本地文件、HybridDB(Greenplum)、Analytic DB、Oracle ……

是的。要想更智能就得用更多的数据来训练模型,数据太大,模型越好。训练模型还要强大的计算力来支持,所有才会老出GPU加速和FPGA加速另这么 的东西。当然另这么 的加速也否则我单节点的,更强大的计算力还得靠分布式计算。

2、你有这么遇到过时不时还要手动更新EXCEL表里的数据?会不想尝试使用像Quick BI这个 工具来实现自动更新?

时不时碰到还要手动更新EXCEL表里的数据,会尝试Quick BI这个 工具来实现自动更新。

报表与自有系统集成

不想 实现:

上手快、极大提高看数据的带宽、统一系统入口

Quick BI 是这么 基于云计算的灵活的轻量级的自助 BI 工具服务平台。

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Quick BI 支持众多种类的数据源,既都还要连接 MaxCompute(ODPS)、RDS、Analytic DB、HybridDB(Greenplum)等云数据源,也支持连接 ECS 上您自有的 MySQL 数据库,还支持上传本地文件到 Quick BI 内置的探索空间进行分析。

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应用场景:

数据及九时析与决策不想 处置:

数据分析的演进路程

哈哈,公仔、公仔

你有这么遇到过时不时还要手动更新EXCEL表里的数据?会不想尝试使用像Quick BI这个 工具来实现自动更新?

2、你有这么遇到过时不时还要手动更新EXCEL表里的数据?会不想尝试使用像Quick BI这个 工具来实现自动更新?

EXCEL做统计没用过,再有此类功能需求肯定会尝试Quick BI啊,有这么多优点,当然要学习一下!

Quick BI 是这么 基于云计算的灵活的轻量级的自助 BI 工具服务平台。

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3、对于马云说的“计算能力会成为并不是生产能力,数据会成为最大的生产资料”你为甚么看?

我其实这个 是马老师对未来充满睿智的这么 预言,我也是这个 观点的这么 坚定的拥护者,我其实未来会证明它的正确性的。

对于马云爸爸说的计算能力,我非常认同,我是做数据分析方向的。随着社会发展,科技进步,各种各样的数据呈数量级增长,数据的处置和计算的带宽收到限制,这个 大大问题 将成为已经 的一大大问题 报告 !

Quick BI 使用成本很低,原困 云计算的天生优势,Quick BI 使您的企业以极低的使用成本就都还要拥有这么 高效、安全、稳定的商业智能平台。

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你这大大问题 不好回答啊冲着星座公仔来的哈哈!!

极速数据建模:三步完成数据建模,交互式操作

不时不时跟excel打交道,跟它不想太熟。原困 还要频繁更新话语,当然会尝试Quick BI另这么 的工具,重复性的工作已经 工具去做好了,又快又准。

服务:基于人工妙招 ,辅于产品混合支持业务需求

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Quick BI 使用成本很低,原困 云计算的天生优势,Quick BI 使您的企业以极低的使用成本就都还要拥有这么 高效、安全、稳定的商业智能平台。

我所了解的网站分析主否则我查看各搜索引擎蜘蛛的爬行情,比如说访问次数、总守候时间、总抓取量、目录的爬取量、页面的爬取量,关键字,用户分析,付费搜索流量,自然搜索流量。工具比如百度统计。站长统计,再否则我代码情况报告,以及服务器、网络设备、数据库以及各种应用服务系统,Python吧,最近在看Python网络爬虫这本书还不错,

1、你的网站原困 软件日志分析完正前会用那先 妙招 或工具实现?

Python,SQL。现在有多少哥们正在研究ELK。

当然,在数据可视化方面,上次也提过这么 怪怪的例如的神器:dataV。原困 其他同研究会有大大问题 ,两者有那先 区别呢?同样是数据可视化,Quick BI 更注重于分析,而dataV则更适合展示。比如dataV倒进大屏上展示就很霸气、科技感十足,否则对展示设备硬件有一定的要求,配置太低不行,手机上否则我适合用。Quick BI是轻量级的展示,是台机子都能正常使用。就是 ,两者结合起来使用,是最美丽的方案。见下图。

我都还要提这么 意见是都还要够把电子表格做的跟Excel一样,由管理员构建模版,让用户直接填报,做为数据源,原困 用excel来更新数据很麻烦,有已经 用户每所有人来更新数据容易出大大问题 。

Quick BI 使用起来很简单,通过提供智能化的数据建模工具,极大降低了数据的获取成本和使用门槛,通过支持拖拽式操作和提供充沛的可视化图表控件,帮助您轻松自如地完成数据透视分析、自助取数、业务数据探查、报表制作和数据门户搭建等工作。它不仅仅是业务人员“看”数据的工具,更能让每每所有人都成为数据分析师,帮助您的企业实现数据化运营。

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3、对于马云说的“计算能力会成为并不是生产能力,数据会成为最大的生产资料”你为甚么看?

太好了,说的太好了,数据+计算能力+算法会驱动新一轮的产业升级。

Quick BI核心能力

赞同,未来在大数据云计算的推动下,每所有人将进入第三次科技革命。未来的核心资源原困 是数据。整个世界原困 地处变化,机器变成了智能化的人,企业也将被重新定义,未来的工厂制发名家 来的机器原困 像人一样思考,交流,未来所有的制造业都原困 成为互联网和大数据的终端企业,而这个 切所需的最大的能源是数据,还有强大的计算能力,和优秀的算法规则。

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处置:ETL做数据处置,体系化数据管理

星型&雪花模型支持:星型模型、雪花模型

2、你有这么遇到过时不时还要手动更新EXCEL表里的数据?会不想尝试使用像Quick BI这个 工具来实现自动更新?

唐慧 好友克隆链接去分享

3、对于马云说的“计算能力会成为并不是生产能力,数据会成为最大的生产资料”你为甚么看?

1、你的网站原困 软件日志分析完正前会用那先 妙招 或工具实现?

否则我做过网站统计的功能,主要 是SQL。

处置:整体结束云化,数据上云

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智能分析套件Quick BI

交易数据权限管控

不想 实现:

数据权限行级管控、适应多变的业务需求、跨源数据集成及计算性能保障

对于马云说的“计算能力会成为并不是生产能力,数据会成为最大的生产资料”你为甚么看?

数据挖掘技术正在飞速发展,未来必然会引导主流。日志处置,我比较认同用可视化界面管理数据,一齐日志最好能转为人人都能读的懂文字

Quick BI以多、快、强大、易用著称。这么到底为甚么易用呢?还要4步,只还要4步,只还要4步。重要的事情说三遍

公仔公仔……

2、你有这么遇到过时不时还要手动更新EXCEL表里的数据?会不想尝试使用像Quick BI这个 工具来实现自动更新?

excel太落后了,quick bi才是先进生产力。

1、你的网站原困 软件日志分析完正前会用那先 妙招 或工具实现?

Quick BI 产品架构如下图所示。

充沛的数据可视化组件支持及组件属性设置,简单高效的数据筛选器设计,多组件联动分析能力,单屏及多屏并不是模式,支持多种功能排版组件,实现业务综合性设计

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Quick BI 加快带宽,原困 内置了智能查询加速引擎,从而实现了都还要对海量数据进行实时在线分析,不想提前进行几滴 的数据预处置,就能流畅地进行海量数据分析,极大提高了分析带宽。

3、对于马云说的“计算能力会成为并不是生产能力,数据会成为最大的生产资料”你为甚么看?

3、对于马云说的“计算能力会成为并不是生产能力,数据会成为最大的生产资料”你为甚么看?

很认同啊。人工智能爆发三累积:算法、计算力、数据。

你的网站原困 软件日志分析完正前会用那先 妙招 或工具实现?

来学习的!

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NoSQL的友好体验,离线数据80G数据10S完成计算(基于加速引擎),多维自助式汇总及明细查询,支持上卷及下钻,异构数据源联合分析

2、你有这么遇到过时不时还要手动更新EXCEL表里的数据?会不想尝试使用像Quick BI这个 工具来实现自动更新?

有。会。

(感觉这么回答会不想会被打死(@ο@) 哇~)

iamrichard 好友克隆链接去分享

2、你有这么遇到过时不时还要手动更新EXCEL表里的数据?会不想尝试使用像Quick BI这个 工具来实现自动更新?

你会公仔,谢啦!!☆⌒(*^-゜)v

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处置:基于其他场景化结束研发产品

哈哈哈

额,这么,原困 不涉及,否则会尝试 Quick BI,支持阿里云多种数据源,包括但不限于 MaxCompute、RDS(MySQL、PostgreSQL、SQL Server)、Analytic DB、HybridDB(MySQL、PostgreSQL)等。系统内置柱状图、线图、饼图、雷达图、散点图等17种可视化图表,满足不同场景的数据展现需求,一齐自动识别数据底部形态,智能推荐要花费可视化方案。基于 Web 页面的工作环境,拖拽式、例如于 Excel 的操作妙招 ,一键导入、实九时析,都还要灵活切换数据分析的视角,不想重新建模。拖拽式操作、强大的数据建模、充沛的可视化图表,帮助您快速搭建数据门户。支持海量数据的在线分析,您不想提前进行几滴 的数据预处置,大大提高分析带宽。内置组织成员管理,支持行级数据权限,满足不同人看不同的报表,以及同一份报表不同人看过不同数据的需求。

多端自适应:一次制作,PC&大屏&移动多端适配,支持邮件及钉钉消息进行信息发送

excel免费 Quick BI是免费的吗

厉害了!

Quick BI 加快带宽,原困 内置了智能查询加速引擎,从而实现了都还要对海量数据进行实时在线分析,不想提前进行几滴 的数据预处置,就能流畅地进行海量数据分析,极大提高了分析带宽。

服务:基于专业ETL人工妙招 的数据需求支持

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感觉你是这么 软件,EXCEL是这么 软件!

类Excel操作,经验延续。包括:拖拽填充,拖拽释放,Excel风格的过滤,行/列冻结和大小改变。**提供超80个函数多数据联合分析制作,如VlookUP。单元格级别的数据设计。基于OLAP引擎能在这么 报表里多次数据获取,支持本地好友克隆。

3、对于马云说的“计算能力会成为并不是生产能力,数据会成为最大的生产资料”你为甚么看?

很赞同杰克的观点,看过他就是 演讲,都讲的非常好。

人工智能、各种业务分析及决策就是 是依赖历史数据的,这么数据它们完正这么用武之地;

而海量的数据处置就还要依赖计算能力,算法的优劣决定结果的好坏,而计算能力决定你提前别人多少知道结果并做出决策。

一般用日志易分析,会尝试使用像Quick BI这个 工具来实现自动更新。计算能力会成为并不是生产能力,数据会成为最大的生产资料”这是发展的趋势。

Quick BI 使用起来很简单,通过提供智能化的数据建模工具,极大降低了数据的获取成本和使用门槛,通过支持拖拽式操作和提供充沛的可视化图表控件,帮助您轻松自如地完成数据透视分析、自助取数、业务数据探查、报表制作和数据门户搭建等工作。它不仅仅是业务人员“看”数据的工具,更能让每每所有人都成为数据分析师,帮助您的企业实现数据化运营。

运维每次人工检测服务日志,挺麻烦的

服务:业务自助式数据管理、数据报表制作、数据分析及可视化,需求自我满足为主,人工为辅

1、你的网站原困 软件日志分析完正前会用那先 妙招 或工具实现?

懵,那先 东东啊。我都还要知道日志分析是那先 鬼。

这么大大问题 来了~

1、你的网站原困 软件日志分析完正前会用那先 妙招 或工具实现?

云栖大会北京峰会19日下午TI的Alibaba Cloud Workshop上,阿里云的产品专家米砂向每所有人做了数据分析:构建可视化报表服务的演讲:何如快速搭建互联网在线运营分析平台。该工具在上个月,已经 推出了全新的2.0版本。处置了企业在数据分析中遇到的诸多大大问题 ,比如临还要求多、时间紧,响应流程长,口径不统一,“本地化”严重,专业人才紧缺等。

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附:参会笔记

12月19日下午 Alibaba Cloud Workshop 云数据·大计算:快速搭建互联网在线运营分析平台——数据分析:构建可视化报表服务

企业数据分析遇到的大大问题 ?

公仔么