hadoop from rookie to ninja

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Hadoop - Kylin On OLAP

2-1) 名称节点是master daemon, 它负责存储HDFS文件系统上所有文件的位置信息。

• Secondary namenode (第二名称节点)

Lars George , 关于Hadoop和HBase的Blog

Apache Hadoop 1.x (MRv1)

2-4) Hadoop 1.x名称节点的弱点以及Hadoop 2.x的改进

• Datanode (数据节点)

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优秀开源项目之三:高性能、高并发、高扩展性和可读性的网络服务器架构State Threads

老的:

Hadoop HDFS 用户指南

secrets of the javascript Ninja( with(){} 的用法)(javascript忍者的秘密)

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后Hadoop时代的大数据架构(转)

  datanode 和 tasktracker 是 slave daemons

Android Application Architecture 安卓APP架构[译]

或者,时需在有较多内存分配的服务器上运行名称节点。(非常重要!!)

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• Jobtracker (工作跟踪器)

后Hadoop时代的大数据架构

深入理解flutter的编译原理与优化

时需注意的是: fsimage文件我这样多 针对每次写操作进行更新。

深入理解flutter的编译原理与优化

部署2台名称节点的服务器, 分别是active和passive, 愿因active的那台服务器宕机了, passive的那台服务器会接管

1-1) Apache Hadoop 1.x (MRv1) 涵盖如下后台程序池池:

另一个人要问,愿因名称节点的后台程序池池重启了为什会么会办,信息不全部总要内存中吗?丢失了呀!

 2. NameNode(名称节点)

【转载】安卓APP架构

How to Ninja – Ubuntu 10.04

hadoop from rookie to ninja - 1. Basic Architecture(基础架构)

答案是我这样多 ,下列操作会存在:

1. 从磁盘上读取fsimage文件的信息并把它加载到内存。

Working with Big Data on Alibaba Cloud

3. 最后把修改后的内存中的信息再写入磁盘上的fsimage文件。

每当集群中的文件存在 新增/删除/更新 操作的后来 ,动作信息会被更新到一一一一个多多叫做edits log的日志文件中。

后Hadoop时代的大数据架构

  namenode 和 jobtracker 是 master daemons

2-2) 名称节点在内存(RAM)中维护所有的元数据,或者客户端都时需快速得到请求它的响应。

Apache Hadoop 2.x (YARN)-Yet Another Resource Negotiator

分布式系统(Distributed System)资料

2. 从edits log读取所有的操作信息,并把它还原到内存中。

• Namenode (名称节点)

更新完日志后,内存中的元数据信息也会相应地更新。

Stream Processing for Everyone with SQL and Apache Flink

新老架构

后Hadoop时代的大数据架构

• Tasktracker (任务跟踪器)

b. Hadoop 2.x支持高可用(High Availability - HA)

名称节点从不存储实际数据,换句话说,它存储所有的元数据(metadata)。

2-3) 愿因在内存中存储元数据信息,或者名称节点后台程序池池也并肩在硬盘上存储了一一一一个多多用来持久化元数据的检查点文件,该文件叫青 fsimage

HDFS中的文件数量这样来越多,名称节点所消耗的内存也越高。

3. Secondary namenode(第二名称节点)

控制权,合适双机热备份。

主或者描述数据属性(property)的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。)

a. Hadoop 1.x里的名称节点是单节点的,或者,愿因该服务器宕机了话语,整个HDFS文件系统将不可使用了。

  b) 主从模式

1. Daemons(守护程序池池)

那台新备份的机器嘴笨 合适冷备份,在名称节点宕机的后来 都时需临时启动。

新的:

  a) 所有的后台程序池池是运行在此人 的JVM虚拟机中的Java服务。

为了避免你是什么 状态,后来 管理员时需配置下,把fsimage并肩写到本地磁盘和网络上的远程磁盘。