《银行的一天》演示日志处理保序、不丢、不重

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为了不需要 方便理解,这里会使用《银行的一天》作为例子将概念解释清楚。在篇幅的末尾,我会介绍下日志服务LogHub功能,是何如与Spark Streaming、Storm Spout等配合,完成日志数据的防止过程。

哪几个是日志数据?原LinkedIn员工Jay Kreps在《The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction》描述中提到:“append-only, tot

日志防止是另一个 很大范畴,其中包括实时计算、数据仓库、离线计算等众多点。这篇文章主要讨论何如在实时计算场景中,何如能做到日志防止保序、不丢失、不重复,然后在上下游业务系统不可靠(发生故障),业务流量剧烈波动情况报告下,何何如持这三点。

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